Durch die exponentielle Entwicklung von Rechenleistung ist es in den letzten Jahren zunehmend attraktiver geworden, Aufgaben die vorher nur schwierig von Computern zu lösen waren, durch sogenanntes Machine Learning zu lösen. Im Gegensatz zu konventionellen Algorithmen verschiebt sich hierbei die Arbeit vom schreiben komplexer Analyse-Algorithmen zur Bereitstellung und Pflege geeigneter Trainingsdaten.
Für die Realisierung von Neuronalen Netzen bauen wir zur Zeit auf die folgenden Technologien:
- Google Tensorflow
- Keras
- NVIDIA Jetson für High-Performance embedded Neurale Netze